高效合成用于先进核后处理的DEHiBA，这是一种连续流中的自我优化方法
为了提高核裂变的可持续性，湿法冶金后处理提供了从乏燃料（辐照核燃料）中回收有价值且麻烦的放射性核元素的能力。 这些技术严重依赖于 DEHiBA（N,N-di-(2-ethylhexyl)isobutyramide）等专用有机配体来选择性提取f区元素，然后进行回收。 尽管对这些配体性能的研究是深入的，但很少有文献研究这些分子的有效、可扩展的合成。 由于核后处理已经很难证明其经济价值，显然，如果这些技术要被行业采用，就需要对这些配体进行工艺开发和优化。 DEHiBA 已证明是未来铀回收的有前途的配体，因此是这项工作的最初重点。
这项工作采用了现代合成优化方法，其中自优化流动反应器平台有助于化学反应的有效优化。 在线 HPLC 分析有助于量化反应性能，从而自动找到效率、成本和生产率等过程指标的最佳值。 我们的方法最大限度地减少化学品消耗和优化时间，同时提高工艺理解，目标是确定扩大规模的最佳条件。 连续流已被用来简化流程优化的自动化并简化向大规模制造的过渡。 虽然工艺强化促进了关键工艺指标的增强，但最佳成本和生产率位于其他极端条件下。
这项工作是在利兹大学工艺研究与开发 (iPRD) 研究所内进行的，旨在开发一种具有成本效益的可扩展工艺，用于按需制造 DEHiBA。 通过结合流动化学和机器学习的力量，优化了多种合成途径，以便在放大之前进行比较。
DEHiBA的自优化流动反应器平台示意图
https://acs.digitellinc.com/sessions/578920/view
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