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化学反应优化：实验设计（DoE）
实验设计（DoE）是一种强大且广泛使用的优化技术，特别是在制药和精细化工行业。DoE 是一类统计方法，旨在建立一个模型，该模型可以根据该反应的实验输入（例如温度或反应时间等因素）以数学方式描述该反应的输出（例如反应产率、纯度等）。有许多关于DoE在反应优化中广泛使用的报道，但在文献中也经常将其用作与OFAT优化的比较，以突出其效率，从而反驳OFAT。DoE 有三个主要目标：筛选、优化和稳健性。筛选
2024-03-20
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化学反应优化：一次一个因素 （OFAT）
“基于直觉的优化”主要涉及经验丰富的化学家观察来改进反应指标的优化。除了通过化学直觉进行优化外，一次一个因素 （OFAT） 方法通常可以替代化学过程优化和理解的方法。
2024-03-15
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流动合成优势及间歇反应转换为连续流动
与传统的分批合成相比，在各种化学反应中应用流动化学具有许多潜在的优势。流动化学提供了许多潜在的好处，但将间歇反应转变为连续流动可能是一个复杂且具有挑战性的过程。 通常需要修改已建立的批处理程序中使用的方法和试剂。 必须特别注意避免形成固体形式的中间体或最终产品，这会阻碍出口流动并阻碍流动过程的连续性。 主要反应参数，如反应时间（流动过程中的停留时间）、温度、试剂与最终产率的比例以及产品的纯度通常需要重新评估和优化。 这主要是由于使用了溶解固体试剂、中间体或最终产品所需的溶剂，但也会显着影响反应的动力学和热力学。
2022-04-12
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生物催化在连续流动中的兴起
生物催化和流动化学的融合具有高表面积与体积比、改进的混合和传质、卓越的温度控制和小体积需要显着减少的试剂量和更短的从构思到应用的时间。所有这些有利的参数都将促进和激发研究。与经典的“烧杯生物催化”相比，流动化学可以更加高效、资源高效、可控且环境友好。
2021-09-10